UTP
Unidad 5: El pensamiento aleatorio

Cuando se tiene un conjunto de datos, es muy conveniente contar con un valor que represente toda la distribución. Dicho valor busca ubicarse de la manera más representativa en el centro.

Las medidas que buscan ubicarse en el centro de la distribución se conocen como medidas de tendencia central, y las más utilizadas son la media, la mediana y la moda

Media

Esta medida es la más utilizada de las de tendencia central. Se conoce como el promedio y se encuentra sumando todos los datos y dividiendo por el número de datos.

M = Sumatoria de los datos / Número de datos = n i=1 xi / n (3)

Ejemplo

¿Cuál será la nota definitiva de un curso de estadística si un estudiente obtuvo como notas parciales: 3.5, 4.0, 4.5?

Utilizando (3), M = 3.5 + 4.0 + 4.5 / 3 = 4.0

Media para datos agrupados

M = k i=1 mi fi / n (4)

Debemos añadir otra columna en la tabla donde encontremos mifi

INTERVALO mi fi Fi mifi
51 a 55 53 3 3 159
56 a 60 58 5 8 290
61 a 65 63 8 16 504
66 a 70 68 9 25 612
71 a 75 73 12 37 876
76 a 80 78 10 47 780
81 a 85 83 3 50 259
50 3480

Ahora es fácil determinar que:

M = k i=1 mi fi / n = 3480 / 50 = 69.6

Mediana

La mediana es el valor que se encuentra en la posición de la mitad en un conjunto de datos organizados ya sea creciente o decrecientemente.

Se utiliza cuando se observa que la distribución tiene tendencia hacia algún extremo.

Una vez los datos están organizados se escoge el valor así:

  • Si el número de datos es impar, se toma el valor que esté situado en la mitad.
  • Si el número de datos es par, se promedian los dos valores de la mitad.

Mediana para datos agrupados

Me = Li + n/2 - Fi-1 / fi I (5)

Primero debemos identificar, que en que intervalo está la mediana. Para esto calculamos

n / 2 = 50 / 2 = 25

De la tabla de frecuencia, en la columna de frecuencia acumulada buscamos el valor de 25 o el valor mayor más cercano a 25. Entonces, se tiene que Li = 66, Fi−1 = 16, fi= 9

Me = 66 + 25 - 16 / 9 9 = 75

Moda

La moda se define como el valor que más se repite. Por ejemplo, es fácil determinar que en el siguiente grupo de datos, la moda es 6.

4, 6, 7, 7, 6, 6

Moda para datos agrupados

Mo = Li + d1 / d1 + d2 I (6)

Donde d1 = fifi−1; d2 = fifi+1

En este caso los valores se tomarán de el intervalo donde la frecuencia sea mayor.

Mo = 71 + 3 / 3 + 2 5 = 74

Aplicación: Estadísticas

Estadísticas e Histograma

Instrucciones:

A partir de los valores obtenidos en la tabla de frecuencias, ingrese los valores requeridos en el algoritmo para encontrar los valores de las medidas de tendencia central media, mediana y moda., luego haz clic en el botón "Calcular".
INTERVALO mi fi Fi mifi
[ {{i.inicio}} - {{i.fin}} ] ( {{i.inicio}} - {{i.fin}} ] {{i.media}} {{i.frecuencia}} {{i.F}} {{i.mifi}}
{{total_fi}} {{total_mifi}}

Media

M = k i=1 mi fi / n
     = {{total_mifi}} / {{total_fi}}
     = {{total_mifi/total_fi}}

Mediana

Me = Li + n/2 - Fi-1 / fi I
     = {{intervalos[indexIntervaloMediana].inicio}} + {{total_fi}}/2 - {{intervalos[indexIntervaloMediana-1].F}} / {{intervalos[indexIntervaloMediana].frecuencia}} * {{intervalo}}
     = {{mediana}}

Moda para datos agrupados

Mo = Li + ( fifi−1 ) / ( fifi−1 ) + ( fifi+1 ) I
     = {{datosModa.Li}} + ( {{datosModa.fi}} − {{datosModa.fi_1}} ) / ( {{datosModa.fi}} − {{datosModa.fi_1}} ) + ( {{datosModa.fi}} − {{datosModa.fi1}} ) * {{ datosModa.I }}
     = {{moda}}